随着互联网的发展和移动设备的全民普及，人们接受的信息不再匮乏，甚至逐渐出现了过载的情况，这时就需要通过推荐算法来帮助我们实现信息的筛选、归类。像相亲交友源码也开发了以推荐算法为核心技术的推荐系统，用来提升用户相亲交友的效率。
一、根据目标用户推荐
在相亲交友源码开发中，根据目标用户推荐的方式有两种，一种是基于系统所有用户的反馈实现的大众行为推荐引擎相亲 方式，这种方式对每一位用户的推荐都是相同的；还有一种是个性化的推荐引擎，也就是根据不同用户的不同属性进行较为精准的推荐。
二、根据推荐模型推荐
根据推荐模型推荐是指在相亲交友源码中实现的推荐系统需要基于物品或用户本身、关联规则、模型等实现，通过对推荐模型的分析与计算进行用户偏好预测，进而实现个性化的推荐。
三、根据数据源推荐
1、基于人口统计学推荐
是指在相亲交友源码开发时，根据用户的基本信息分析出与其他用户的相关程度，然后再根据相关程度高的用户的喜好，实现当前用户的推荐。
2、基于内容的推荐
是指在相亲交友源码开发时，根据物品或内容的相关性，向用户推荐与以前喜好相关性好的物品或内容。
3、基于协同过滤的推荐
主要是将上述两种结合起来，通过分析用户对物品或内容的偏好，发现用户或物品的相关性，然后再根据这些关联性实现相亲交友源码的推荐。
四、基于协同过滤的推荐
1、基于用户的协同过滤推荐
在相亲交友源码实现基于用户的协同过滤推荐时，应用到了统计技术，首先需要找到和A用户有相似喜好的B用户，然后再根据B用户的喜好向A用户进行推荐，该推荐方式主要是通过用户间的访问行为相似性实现。
2、基于项目的协同过滤推荐
基于项目的协同过滤推荐和基于内容的推荐实现方式大体一致，最大的差别在于相似度的度量方式，基于项目的协同过滤推荐是基于相亲交友源码中用户的历史偏好，基于内容的推荐是基于物品或内容本身的属性。
3、基于模型的协同过滤推荐
主要是指将相亲交友源码中用户的喜好信息当成一个样本，然后生成一个推荐模型，再根据模型进行用户实时喜好信息的预测，最后实现推荐。
裁剪图片
综上所述，相亲交友源码实现推荐系统时可以有多种实现方式，具体选择哪种方式就需要结合实际的开发情况进行分析了，多种推荐方式是可以搭配使用的，这样实现的推荐效果会更理想（小兔情感挽回老师 微信：ke2004578），用户的使用体验也会更好。
