看透C2C和B2B共享,识破共享经济创业“坑”:伪共享

【听杨姐说】

杨姐曾在小区里看到这样的创业团队,他们试图让每家能做饭的人,顺便出售自己多余的做饭能力,让周围的邻居可以顺便付费吃饭……例如罗大妈擅长做红烧肉,就让罗大妈在他们的APP上挂单,周围3公里内有愿意不做饭吃红烧肉的人就可以下单……这个应用的推广小分队在小区了推了三天,此后再也没有出现过。

是的,现在谈起共享经济,几乎没有人不知道,这是目前移动互联网上最热、最火的概念。滴滴、Uber、Airbnb、小猪短租……这些都是共享经济的典型案例,一时间似乎什么都是可以拿出来“共享”的。但事实是这样么?

我认为有很多创业者并没有参透“共享经济”这种商业模式,因而导致创业失败……你以为家里什么东西都能拿出来“共享”么,你拿出来,就有人会来求共享么?

7月25日的财经郎眼节目中的对话有一段高度精辟的概括——共享经济必须满足三个部分才能持续:第一,资源闲置,这是前提;第二,互联网撮合,因为移动互联网是最便捷的;第三,持续购买、供需平衡。持续购买各方面才有收益,而供需平衡购买才能继续。

其中,共享经济的最大根基、核心,是撮合平台!

共享经济即将崛起

最近朋友圈流传一张据说是数学老师计算出来的打车心经:9公里以内用Uber,9-16公里用滴滴,16公里以上用易道。不少人一边为自己的数学水平感到惭愧,一边默默地把这张图保存到相册。

b2b 共享经济_共享经济 uber_共享经济

其实,比这位数学老师更厉害的,是Uber的算法。经过多年的优化和数据的积累,Uber的派单匹配更加精准,乘客等候的时间和司机空车的时间更短,资源配置效率更高。大数据和算法还能帮助Uber进行动态定价,随时根据车辆的需求和供给进行预测和匹配,按照供需来实时定价,达到供需平衡。

另一个例子是Airbnb,它可以综合房屋位置、出租时段、房间床型、交通情况等各种变量,计算出一套或一间房子的标准价格。依靠其自主开发的机器学习平台Aerosolve,Airbnb能够将每个房源归到一个个小的微型街区,根据房主提供的房间照片来动态定价。

是的,共享经济的火爆,引起了众多大佬的关注。此前业界大咖也颇多评价,例如李开复老师就认为:“共享经济即将崛起。未来很多事情可以做成共享经济,很多人都将参与。”而在马云看来:“封闭、利己的经济正在发生极大的转变,未来的经济一定是分享、透明、担当的经济。”

截至2015年末,中国估值超过10亿元的分享经济相关企业已超过30家,累计估值金额超过700亿元。国家信息中心信息化研究部和中国互联网协会分享经济工作委员会联合发布的《中国分享经济发展报告2016》显示,2015年中国分享经济市场规模约为19560亿元。

但是,并不是所有的需求都能被共享满足!

共享经济中的伪需求

对于共享经济,有的人过度乐观。他会觉得,如果每一个人都把自己拥有的一部分闲置资源与别人共享,那么每个人都是供给者——这是共享经济的一个巨大误区。

是的,并不是所有资源都适合共享。假如你急需一把锤子钉墙上的钉子,有锤子并且愿意向你租借的那个人住在10公里以外,你可以选择打车去找他拿,但在路上会堵车30分钟,综合考虑费用和时间成本,租借并不低于自己在社区附近五金店买一把锤子,何况你以后可能还会用到它。

所以,类似你家里的跑步机、洗衣机、厨房、汽车,甚至卧室等这些就不能作为闲置的资源进行共享吗?让我们来看看国外的例子。

为了促进私家小件物品的资源流通,美国的创业公司也曾蠢蠢欲动,前仆后继。 2007 年Ecomodo成立;两年后,Crowd Rent、 Share Some Sugar、NeighborGoods成立;一年后,Thingloop、OhSoWe、SnapGoods成立。但到了现在,只有NeighborGoods一家网站半死不死,生命力(商业价值)极其微弱,这些尝试基本上全军覆没。

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